Faaala dev, tudo beleza?
Sabe aquela ideia que aparece no fim de semana e faz você pensar: “Isso poderia virar alguma coisa”? O Date Inviter começou assim. Eu queria criar uma maneira diferente de convidar alguém querido, com uma experiência que fosse além de uma mensagem comum. Dois meses depois, a ideia estava no ar.
Depois veio o Booknest, inspirado no meu gosto pela leitura. Dessa vez, levei menos de um mês para lançar uma plataforma voltada a clubes do livro.
Nos dois projetos, a inteligência artificial me ajudou a acelerar o desenvolvimento: integração com banco de dados, regras de negócio, integração com meios de pagamento e ajustes de desempenho para entregar os produtos na web. Isso encurtou a distância entre imaginar uma experiência e conseguir colocá-la diante de outras pessoas.
Quero compartilhar um pouco desse processo, do que consegui tirar do papel e do trabalho que continua depois do lançamento. Porque colocar um produto no ar tem sido o começo de uma conversa com quem usa.
O indie hacking que faz sentido para mim
Quando falo de indie hacking aqui, estou falando dessa experiência de construir e manter produtos próprios, com autonomia para escolher o problema, experimentar uma solução e acompanhar o que acontece quando ela encontra usuários.
No meu caso, as ideias nasceram de interesses bastante pessoais. De um lado, a vontade de agradar pessoas queridas com um convite criativo. Do outro, a literatura, que faz parte dos meus hobbies, e a possibilidade de reunir leitores em torno de um livro.
São produtos diferentes, mas os dois me deram a oportunidade de transformar uma vontade em algo que outra pessoa consegue abrir, experimentar e usar. Existe uma satisfação especial nesse momento: o projeto deixa de existir só na sua cabeça ou no ambiente de desenvolvimento e passa a fazer parte da experiência de alguém.
A IA teve um papel importante para eu chegar até esse ponto. Ela me ajudou a avançar na implementação das ideias e a colocar funcionalidades para funcionar. Ainda assim, precisei definir o que cada produto deveria oferecer, avaliar as entregas e decidir o que faria sentido lançar.
Date Inviter: um convite que começa no link e pode chegar num cartão
A ideia do Date Inviter surgiu da vontade de tornar um convite mais criativo e pessoal. Em vez de enviar somente um texto, queria oferecer uma experiência em que a pessoa abrisse um link e encontrasse uma mensagem, música e imagem preparadas para aquele momento.
O convite é dinâmico, e a combinação desses elementos permite dar um contexto à experiência. A imagem, a mensagem e a música participam da forma como você quer surpreender alguém querido.
Uma parte de que gosto bastante é a possibilidade de gerar um QR code com o link do convite. Com isso, a experiência digital também pode acompanhar alguma coisa física. Posso imprimir o código, colocá-lo em um cartão ou junto de uma lembrança e entregar pessoalmente.
Gosto dessa ligação entre os dois formatos. A pessoa recebe algo nas mãos e descobre o convite ao acessar o código. A tecnologia entra como parte do gesto de convidar.
De uma ideia de fim de semana a um produto lançado
O ponto de partida foi uma ideia de fim de semana. A implementação completa até o lançamento levou dois meses.
Faço questão de separar essas duas coisas porque ter uma ideia num sábado não significa que tudo estará pronto no domingo. No meu caso, houve um período de construção até conseguir lançar o produto, mesmo contando com a ajuda da IA.
Hoje, o Date Inviter recebe novos usuários a cada mês e continua tendo novos convites criados. Sem entrar em números, esse uso já me dá algo concreto para acompanhar: pessoas estão chegando ao produto e utilizando a proposta que começou como uma ideia minha.
Também sigo lançando melhorias semanalmente. Uma das novidades é o contador de relacionamento, que amplia as possibilidades do produto em torno de momentos e vínculos afetivos.
O Date Inviter foi meu primeiro projeto lançado nesse percurso. Ele também se tornou uma oportunidade de aprender a continuar cuidando de um produto depois de torná-lo público.
Booknest: meu gosto pelos livros virou uma plataforma para clubes
O Booknest nasceu do meu gosto pela literatura como hobby. Achei que seria interessante ter uma plataforma para ajudar na organização de clubes do livro e dar um espaço próprio à leitura em grupo.
A ideia reúne algumas necessidades desse tipo de comunidade: organizar o clube, manter uma agenda de leitura, compartilhar novidades em um mural e discutir o tema do livro. São atividades que fazem parte da experiência de ler junto e que eu quis aproximar dentro de um produto.
Para quem gosta de literatura, existe algo muito interessante em terminar um trecho e descobrir como outra pessoa interpretou a mesma passagem. O Booknest parte desse interesse pela leitura compartilhada e pela organização que permite ao clube continuar acontecendo.
Menos de um mês até o lançamento
O Booknest levou menos de um mês para ser lançado. É um projeto mais recente, mas já conta com alguns clubes ativos e também recebe melhorias semanais.
Esse prazo faz parte da minha experiência com o produto. Não consigo atribuir toda a diferença em relação ao Date Inviter a um único fator: os projetos têm propostas e necessidades diferentes. O que posso dizer é que a IA me ajudou a acelerar o desenvolvimento dos dois.
No Booknest, a proximidade com o tema também continua depois da implementação. Tenho interagido com perfis ligados à leitura nas redes sociais, conversado sobre a plataforma e recebido impressões que ajudam a pensar nas próximas melhorias.
É uma experiência interessante ver um hobby participar tanto da origem do produto quanto das conversas que faço para desenvolvê-lo.
Onde a IA acelerou o desenvolvimento na prática
Falar que “usei IA” pode esconder boa parte do trabalho. No meu caso, ela participou de frentes concretas da implementação, das funcionalidades que dependem de dados até a entrega das aplicações na web.
Integração com banco de dados
Consegui acelerar funcionalidades que precisavam se integrar ao banco de dados. Essa é uma parte importante para transformar uma interface em um produto que mantém as informações necessárias ao seu funcionamento.
Ter ajuda na implementação me permitiu avançar nessa ligação entre o que a pessoa faz na aplicação e os dados que sustentam aquela experiência. O trabalho ainda exige entender o comportamento esperado e conferir se o resultado atende ao produto.
Regras de negócio
Também usei IA para acelerar a implementação de regras de negócio. Aqui, a definição do que o sistema deve fazer continua sendo fundamental. É preciso explicar os comportamentos, os limites e o que deve acontecer em cada situação relevante.
Esse processo se relaciona muito com um assunto que já trouxe aqui no Codepilot: transformar uma ideia em uma tarefa clara para um agente. Quanto mais claro fica o resultado esperado, melhor consigo orientar a execução e avaliar o que recebo.
Ter ajuda para implementar uma regra não resolve, por si só, a decisão sobre qual regra faz sentido. Essa escolha precisa acompanhar a proposta e as necessidades do produto.
Integração com meios de pagamento
As integrações com meios de pagamento foram outra frente em que consegui acelerar o desenvolvimento com IA. É um exemplo de como essa ajuda pode participar de partes do produto que vão além da interface que aparece na primeira tela.
Essa ajuda foi útil para avançar na parte técnica e conectar os recursos necessários à experiência que eu queria oferecer.
Desempenho e entrega na web
Também consegui acelerar o trabalho de otimização para entregar os produtos na web com atenção ao desempenho e à velocidade.
Construir a funcionalidade é uma parte da experiência. A forma como ela chega até a pessoa, o carregamento e a resposta da aplicação também importam. Essa preocupação faz parte do desenvolvimento que continuo conduzindo.
Essas frentes me mostram por que a IA foi tão útil para colocar as ideias em prática. A ajuda alcançou partes diferentes da aplicação, enquanto eu precisava manter uma visão do produto que estava construindo.
Publicar abriu espaço para ouvir quem usa
Depois que os produtos entraram no ar, passei a contar com informações que uma ideia isolada não consegue oferecer. Posso observar o uso, receber pedidos e conversar com as pessoas sobre o que elas encontram na experiência.
As melhorias vêm de uma combinação dessas fontes. Faço minha análise de como os usuários utilizam os produtos, considero os pedidos e feedbacks que recebo e também identifico mudanças que acredito que podem beneficiar o uso.
No Booknest, isso aparece especialmente na interação com perfis nas redes sociais. Essas conversas fazem parte do contato que mantenho em torno do produto e me ajudam a compreender outras perspectivas sobre a plataforma.
Gosto desse momento porque a ideia deixa de depender apenas do que eu imaginei. Passo a ter outras pessoas participando da conversa sobre como ela pode evoluir.
Nem toda melhoria precisa ser uma funcionalidade nova
Parte do que identifico para as próximas atualizações está na interface e na experiência de uso: UI e UX.
É fácil olhar para um produto próprio e enxergar uma lista de coisas que poderiam ser adicionadas. Mas também vale observar o que já existe e como isso pode ficar mais simples de entender e utilizar.
Uma melhoria de experiência pode estar na clareza de uma ação, na organização de uma tela ou na maneira como o produto orienta a pessoa durante um fluxo. São exemplos do tipo de atenção que considero importante ao avaliar a interface, sem depender de uma grande funcionalidade para justificar a atualização.
Isso também ajuda a dar um propósito às melhorias semanais. Quero que o desenvolvimento acompanhe o uso dos produtos, incluindo tanto novas possibilidades quanto o cuidado com as experiências que já estão disponíveis.
Lançar mais rápido não responde a todas as perguntas
A IA facilitou a implementação e me ajudou a chegar ao lançamento. Ainda assim, há perguntas que continuam abertas quando o produto encontra o público: o que as pessoas vão usar, quais dificuldades vão aparecer e quais mudanças merecem atenção primeiro.
Novos convites sendo criados e clubes ativos são sinais de uso que posso acompanhar. Cada produto ainda tem uma trajetória em andamento, e esse contato com os usuários ajuda a orientar os próximos passos.
É justamente por isso que observar, conversar e melhorar faz tanto sentido para mim. O lançamento oferece a oportunidade de aprender com uma experiência real, e as próximas versões podem responder ao que vou descobrindo.
Os prazos também precisam ser lidos dentro desse contexto. Cada produto tem necessidades e um escopo próprios. Para uma próxima ideia, eu começaria pelo que preciso entregar para tornar a experiência utilizável e pelo trabalho necessário para chegar lá.
O que essa experiência mudou na minha forma de criar
Construir esses produtos me mostrou que consigo levar ideias pessoais adiante com a ajuda da IA em partes importantes do desenvolvimento. Isso abre espaço para experimentar propostas que eu tenho vontade de ver funcionando.
Ao mesmo tempo, o trabalho me aproxima de decisões que continuam exigindo atenção: o que construir, como orientar a implementação, o que conferir e como interpretar os retornos de quem usa.
O ciclo que tenho vivido é este:
- Partir de uma ideia ligada a uma experiência que quero oferecer.
- Usar IA para ajudar a implementar e integrar as partes do produto.
- Lançar e acompanhar como as pessoas utilizam a proposta.
- Reunir minha análise, os pedidos e os feedbacks das conversas.
- Continuar melhorando funcionalidades, interface e experiência de uso.
O Date Inviter e o Booknest estão nesse processo. Os dois já saíram do papel, e os dois continuam recebendo minha atenção depois do lançamento.
Conheça os projetos e me conte o que achou
Se você quer surpreender alguém querido com um convite que combina mensagem, música e imagem, conheça o Date Inviter. O QR code também permite levar o convite para um cartão ou uma lembrança entregue pessoalmente.
Se você gosta de ler e quer participar de um clube do livro ou reunir leitores no seu próprio clube, conheça o Booknest. A proposta é oferecer um espaço para organizar a leitura e compartilhar essa experiência.
Vou gostar de saber como foi usar os produtos e o que você acha que pode melhorar. Essas conversas já fazem parte de como escolho os próximos passos.
E, se você também tem uma ideia que vive voltando nos fins de semana, talvez valha começar definindo uma primeira experiência que alguém consiga testar. Foi assim que essas duas histórias começaram. Hoje, elas têm links que posso compartilhar e pessoas com quem posso conversar sobre o que construir a seguir.
